Monday, July 6, 2015

Modelado de sistemas

El diagrama de la figura 1-1.1 permite observar claramente cuáles son las entradas del sistema, qué salidas es necesario considerar, y cómo estas salidas están relacionadas con el grupo de entradas.
A partir de esta representación es posible valorar el efecto producido por variaciones en las entradas o por cambios en la estructura del sistema. La forma de representar las relaciones entrada-salida de este diagrama se conoce como modelo de sistema y es uno de los puntos principales de estudio en circuitos y sistemas.

En general, se requiere utilizar aproximaciones matemáticas para representar las relaciones entrada-salida de un sistema. Esto se debe a que en la mayoría de los casos no se conoce la expresión exacta de estas relaciones o bien a que su forma matemática es demasiado compleja. Un factor muy importante que determina el grado de complejidad del modelado de un sistema es el de éste. Si la exactitud de la información que desea obtenerse a partir de modelo es muy crítica, entonces se requiere utilizar un modelado muy complejo en el que se consideren con mayor presición las relaciones que existen entre cada una de las variables del sistema.

Para formular modelos matemáticos adecuados para cada sistema se aplican varias leyes y principios de física, química, biología, sociología y administración de empresas, y a partir de ellos se obtienen relaciones algrebraicas, relaciones dinámicas continuas que incluyen ecuaciones diferenciales y/o integrales, y relaciones dinámicas discretas que incluyen ecuaciones de diferencias finitas. En este libro se presentará al lector una variedad de sistemas eléctricos, mecánicos, electromécanicos, hidráulicos, térmicos, químicos y socioeconómicos. En general, los  modelos considerados son de tipo lineal, lo cual impide que puedan ser vistos por algunos sistemas más complejos, y en algunos casos es necesario utilizar aproximaciones inexactas o drásticas para poder relacionar todas las variables del sistema.

A pesar de todas estas limitaciones, los sistemas lineales tienen mucha importancia debido a la simplicidad con que pueden modelar y a la facilidad con la cual se obtienen sus soluciones al carácter general de éstas. En efecto, el concepto de linealidad está asociado a las condiciones siguientes: si, como condición primera, una variación en la magnitud de las entradas por determinado factor resulta en un cambio en las salidas por el mismo factor, y si, como segunda condición, las salidas correspondientes a la suma de dos grupos de entradas se pueden obtener como la suma de las salidas producidas por cada uno de estos grupos de entradas aplicados individualmente, entonces se dice que el sistema es lineal.

El modelado de ciertos sistemas puede resultar útil para estudiar el comportamiento de otros totalmente diferentes en cuanto a su apariencia física. Por ejemplo, el comportamiento matemático de un sistema térmico o el de un hidráulico puede ser semejante al de un circuito eléctrico formado únicamente por capacitores y resistencias. Esto permite que alguien familiarizado con un tipo de sistemas se puede extender a sistemas análogos.

Bibliografía: 
Gladwyn Vaile Lago, Lloyd M. Benningfield. Teoría de sistemas y circuitos. Wiley, 1979.

Thursday, June 12, 2014

DC motor control

Soon, I will write about a dc motor control using System Identification, simulink and Arduino.

Pronto escribiré sobre control de un motor de corriente continua utilizando Identificación de Sistemas, simulink y arduino.

Hasta entonces.

Thursday, June 27, 2013

Finite Length Dipole Antenna

Hello everyone, this time I am going to share with you a project I did for my antennas class. It consist of  calculating and plotting the parameters of a FINITE LENGTH DIPOLE antenna on paper and using Matlab.
Well, the first thing you have to do is to read Chapter 4 (Linear Wire Antennas) (4.5 Finite Lenght Dipole) of the book ANTENNA THEORY Analysis and Design, 3th edition, author: Constantine A. Balanis.
All the parameters that are treated in 4.5 of the book, are plotted and calculated with Matlab (.mfile uploaded) and calculated on paper (Pdf file uploaded).

How to use the Matlab file: 
1. Download the mfile.
2. Write on Matlab addpath (and the location where you downloaded the mfile)
       Example: addpath c:\matlab\work
3. Run the function on Matlab. But first you have to change L by the lenght of the dipole in wavelength, ra by the radius of the dipole in wavelength, frec by the frequency you design the dipole in hz. The function is the following:
[Rr,Xm,Rin,Xin,Prad,Emax,Wavmax,Umax,Do,DdB,Aem]=antenaFelixRuiz(L,ra,frec)

All the parameters for this antenna are calculated assuming that the diameter is considerably smaller than the operating wavelength. And these are only for a dipole of wavelength between 0 and 3 wavelengths, 0<= Lambda<=3. When you run the mfile and do the calculations you have to obtain the following parameters shown in the figure.


For example:
For a half-wavelength dipole of radius 5mm. and a frequency of 100Mhz, we have a radius of 0.0016 wavelength.
Call the function:
[Rr,Xm,Rin,Xin,Prad,Emax,Wavmax,Umax,Do,DdB,Aem]=antenaFelixRuiz(0.5,0.0016,100*10^6)
Rr =
   73.1296
Xm =
   42.5445
Rin =
   73.1296
Xin =
   42.5445
Prad =
   36.5648
Emax =
   40.0000
Wavmax =
    2.1221
Umax =
    4.7746
Do =
    1.6409
DdB =
    2.1509
Aem =
    1.1752

Figure n°1 Current distribution.
figure n°2 Electric field pattern (in linear scale)
figure n°3   3D Electric fiel pattern
figure n°4 Linear plot of Electric field pattern (lobes)
figure n°5 Poynting vector
figure n°6 Radiation intensity
figure n°7 Directivity and isotropy (dimensionless)
figure n°8  3D Directivity and isotropy








Sunday, June 23, 2013

Primera entrada

En este blog, trataré de todo un poco a lo que mi carrera concierne Ing. Electrónica. ¿Qué abarca mi carrera? Bueno, algo de comunicaciones, electrónica y teoría de control. ¿Por qué hacer esto? Porque los temitas que trate pueden serle de ayuda a otro estudiante como yo.
Manos a la obra.